Las compañías de telecomunicaciones son pioneras en extraer valor de los datos.
Más allá de la identificación de patrones de comportamiento a partir del uso y de la geolocalización para mejorar la experiencia del usuario, estos datos se utilizan para mejorar la fidelización de los clientes.
Analizados los datos en su conjunto, los modelos permiten identificar la base de clientes con mayor probabilidad para darse de baja, antes de que lo comuniquen a la compañía, momento en el cual la decisión está tomada, por lo que la compañía debe anticiparse, tomar medidas, mejorar las condiciones del cliente y, en conjunto, retener al cliente.
Los resultados obtenidos en este proyecto suponen una reducción del 10% en las bajas efectivas de clientes, mejorando por tanto los índices de retención y la cuenta de resultados.