El último proyecto consistió en el análisis de los datos del marketplace del cliente y de sus referencias (+10.000) desarrollando un modelo predictivo que presenta como primera visualización la referencia con las características más probables para favorecer la compra.
El resultado fue la reducción del tiempo de compra y la mejora del factor de conversión de leads en ventas reales en un 17%, dado que los clientes no tenían que perder tiempo en definir el producto final.
El modelo, tras su implantación en la web, ha mejorado además de las ventas la experiencia de los usuarios. Igualmente ha aumentado el número de visitas al marketplace por cliente.